Lung Cancer

Quels modèles prédictifs utiliser pour le diagnostic des nodules ?

Mode d'évaluation :
1 point : les articles apportant des connaissances réellement nouvelles par rapport à la littérature;

2 points : les études contribuant, notamment pour les essais thérapeutiques, à l'apport d'un niveau de preuve A (méta-analyse ou essais randomisés de phase III portant sur un grand nombre de malades) ou B (essais randomisés à effectifs réduits (B1) ou études prospectives ou rétrospectives (B2);

3 points : les études susceptibles de modifier les pratiques.
juin 2015

Imagerie : Radiologie, Dépistage, Diagnostic précoce

Plusieurs modèles prédictifs sont utilisés pour le diagnostic de nodules. Les auteurs en citent 3 : celui de la Mayo Clinic, de la Veterans Association et de la Brock University qui utilise les données cliniques et radiologiques et un quatrième qui utilise aussi la TEP-FDG (Herder et al).

Le but de ce travail est de comparer les performances de ces modèles prédictifs à partir d’une série rétrospective anglaise incluant près de 250 patients.  

Il n’y avait pas de différence entre le modèle de la  Mayo Clinic, et celui de la Brock University mais ceux-ci étaient supérieurs à celui de la Veterans Association. Chez les patients pour les quels une TEP-FDG était disponible, le modèle de HERDER était significativement supérieur aux 3 autres. 

Reference

Risk of malignancy in pulmonary nodules: A validation study of four prediction models.

Al-Ameri A, Malhotra P, Thygesen H, Plant PK, Vaidyanathan S, Karthik S, Scarsbrook A, Callister ME.

Lung Cancer 2015; 89 : 27-30

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Thématiques : Épidémiologie, Prévention
Revue : British Journal of Cancer